從哪里開始？--計劃三步驟
1、預測、準備
學習了解人工智能以及如何將其應用到企業，在部署之前量化改善機會和潛在收益
2、從局部著手，準備就緒
選定一個小組和業務目標應用該方案，便能很快見效，并驗證對整個企業的影響。
3、學習并拓展
在整個企業廣泛部署該方案，觀察效果
學習了解人工智能以及如何將其應用到企業，在部署之前量化未利用的機會和潛在收益
1-預測與準備
預測式路由價值分析
- 攜手企業共同制定業務目標，實現投資回報
- 收集、評估數據集，以確定其和目標結果與KPI之間的相互關聯度和預測權重
- 提供全面的數據之間的相關關系分析，預測業績改善效果，建議后續戰略
2-從局部著手，準備就緒
預測式路由價值實現
- 用真實客戶交互進行A/B測試，驗證業績改善
- 優化流程，適應新型業務模式
- 生產準備、應用擴展、日常運營
3-學習和擴展
廣泛部署--在整個企業中獲得效益
- 進行擴展，優化當前業績
- 擴展到其他業績指標
- 擴展到其他業務單元
讓改善不斷持續下去，Genesys預測式路由提供層層控制與持續優化能力
人工智能持續優化企業業績
- 分析
- 報告
- 交互
- 業績結果
- 預測
- 學習
- 建模
交互與預測--實時
客戶交互
- 統一隊列
- 管理歷程
- 完整情境
記錄結果
- 客戶性格
- 座席績效
- 業務結果
分配
- 業務規則
- 實時可用性
- 實時優化
動態排名
- 基于業績結果
- 客戶座席匹配
戰略性報告與學習
實時報告
- 運營分析
- 即日決策
- A/B監測
- 遵時管理
部署預測模型
- 預測更新
- 預測監測
歷史報告
- 每日報告、每周報告、每月報告
- 趨勢分析
- 業績結果報告
- 座席績效
- 預測排班
模型再訓練
- 數據集更新
- 預測更新
- 績效趨勢
分析與建模--具有戰略意義
數據驗證
- 確定數據源
- 驗證數據質量
- 回顧歷史趨勢
分析模型績效
- 預測優化
- 預測范圍
- 預測準確性
- 業績結果與戰略
客戶和座席簡介
- 管理數據集
- 繪制客戶畫像和座席畫像
建立新模型
- 偏差分析
- 特征分析
掌控業務結果
將重點從傳統運營指標轉移到能夠為企業增加盈利的業務結果上來。
獲取需要的幫助，將掌握的數據轉化為可供使用的模型。將這些模型與企業現有的路由相結合，為客戶匹配最合適的資源，成功優化業務結果。
利用有效的工具箱，了解客戶特性、座席特性，以及能夠優化業務結果的關系。持續優化企業的模型、座席和業務結果。
發揮您的無限潛能！
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